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2019-01-18 05:53:56 作者佚名

商用量子计算机

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量子计算机商业化应用会是什么?
量子计算也是 1 月 28 日- 1 月 30 日由 DeepTech深科技举办的 EmTech China 全球新兴科技峰会的主题之一,D-Wave 公司 CEO Vern Brownell 以及 IBM 研究院副院长,机器认知、区块链、量子计算负责人 Robert Sutor 出席了“人工智能的下一个飞跃”的圆桌,他们的讨论可以回答这个问题。 Vern Browenll: 首先,我们的兴趣点是人工智能和量子计算的结合,这不只是关于如何提高神经系统网络或者说人工智能如何改善它的机器学习,又或者说在退火器、量子计算方面单独做出改善。在算法和刚才提到的一些方面,甚至昨天探讨的技术领域都需要提升,和人工智能合作是非常重要的领域,我们需要非常好机器学习团队和算法团队共同合作。另外,我们还需要投资银行的支持,有一些专门的模拟器,我们可能通过引用的一些技术,做这些风险模型的设计和分析,而这是需要与企业合作的。从本质上来说,量子计算机比常规的计算机体系更有效率的和计算空间。之前我举到关于优化的问题,每个地方如医药行业、金融行业、生物制药行业等领域都会遇到算法优化的问题。我们的客户也一样,希望通过量子计算技术解决优化问题。Robert Sutor: 我基本上同意,各个领域和学科是紧密结合的,如化学生物学的基础,是医药学的基础,也是蛋白质材料的基础,所以我们要着眼于长远的未来。很多年前,如果人们没有电脑,是无法实现我们今天的成就。后来我们有了一些新的发现,如在药物发现方面取得了成绩。同时我们也希望计算机可以做更多的事情,现在我们就在利用材料计算实现更多的成就,对于每个人来说,这都是有利益的事情。但是量子计算的关键是够代表大量的数据,并且比常规的计算机更有效率。举个例子,早上提到的分子模拟模型可以提醒你要要喝咖啡了,但是它也需要有很多的电子和质子作为技术基础,而且它也需要 10—48 个比特作为支撑,这些数字有多大?这个数字意味着什么?科学家预测,地球上的原子数量基本上占了总的 10%—49%。所以想象一下,这个比例和我们的分子模型很相像的,这个体量很大,是没有办法和它竞争,只能做一个粗略的估算。但是可以利用量子位做一定的表达的,比如刚才提到的门模型,有数以千计的量子位,我们正在尝试做这方面的技术突破,我们不断地提到自然是数字化的,可能不应该有 0 和 1 这样简单地表达方式,也会需要有一定的优化。我想强调的是,量子计算机是一个跨学科的行业,我们有物理学家、计算机科学家、数学家,这些人能够找到这些真正地解决方案。量子计算机领域甚至需要一些金融行业的定量和分析家,来帮助我们覆盖到所有领域的计算并与我们一起合作来设置新的算法,这样才能够实现这种有价值的量子计算机。这样量子计算机才能做为一个平台帮助更多的人。Aaron VanDevender: 我非常同意刚才提到的关于化学是物理学等跨学科的合作,因为处理一些复杂的数据不是一件简单的事情。我们往往会先着手于一些简单的目标,首先我们的研究是需要资金支持的,比如 90 年代的时候,我们刚开始从事算法研究的时候是需要资金,但是量子算法可能会影响到更多人。所以量子计算的价值是不可估量的,对于许多政府或者是智库,他们都愿意投很大的钱来研究量子计算。想要获得成果并且实现商业化,是需要非常庞大的算法。尽管我们的研究人员做出了很多的努力,也有一些量子计算机的产生,但是对于量子计算机仍具有很高的期望,我也非常期待量子化学或者是其他的一些跨学科的领域能够共同合作才能够带来真正的算法的创新。

最难对付的黑客帝国主义。


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